更新日：2025年7月22日
公開日：2025年6月3日
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あの堀江貴文さんもおすすめする今話題の「DMM 生成AI CAMP」。
本当に良質なスクールなの？具体的に何を学べるの？
本記事ではそのような疑問にお答えしていきます。
DMM 生成AI CAMPは、「生成AIを使いこなしたいけど、何から始めればいいか分からない」、そんな人にこそおすすめしたいスクールです。
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目次
DMM生成AI CAMPとは？｜生成AIの基礎〜応用まで学べる5つのコース
DMMグループが提供する信頼性
DMM 生成AI CAMPは、総合エンタメ企業でありながら、教育・テック領域にも積極的に進出しているDMMグループが運営する、実践型の生成AIスクールです。
DMMといえば、動画配信や英会話、DMM WEB CAMPなど、数々のITサービスを展開していることでも有名です。そんなDMMグループが持つコンテンツ制作・人材教育・テクノロジー活用のノウハウを総動員して設計されたのが、生成AI CAMPです。
「生成AIを現場で活かしたいけど、何をどう学べばいいかわからない」
「副業・キャリアに活かせるスキルとして、生成AIをきちんと体系的に学びたい」
そうしたビジネスパーソンや転職希望者の声に応える形で、カリキュラムが構築されています。
運営元がしっかりしているだけでなく、経済産業省の「リスキリングを支援する公的補助金（最大70％還元）」の対象講座も用意されており、安心して学び始めることができる点も支持される理由のひとつです。
5つのコースと学びの流れ
DMM生成AI CAMPでは、生成AIを「仕事に活かす」か「アプリをつくるか」という目的に応じて、5つのコースが用意されています。どのコースも未経験者でも実務レベルに到達できるよう設計されている点が大きな特長です。
＜業務で使う・ビジネス職向け＞
- 基礎マスターコース
ChatGPTなど生成AIの基本概念・使い方・業務適用の全体像を学ぶ - マーケティングコース
広告文・戦略立案・レポート作成など、生成AIによる業務支援を学ぶ - 営業コース
提案資料・議事録・顧客応対文面などをAIで効率化する方法を学ぶ
これら3つのコースは、プロンプトエンジニアリングと業務応用力の習得がテーマです。
＜開発する・技術寄りの志向の方向け＞
- 生成AIエンジニアコース
LLM（大規模言語モデル）の仕組みを理解し、API活用・チャットアプリ開発を行う - Difyマスターコース
ノーコードツール「Dify」を使って、社内業務アプリやAIチャットボットの開発・運用を行う
この2コースは、「生成AIアプリをつくる」スキルを習得するもので、初学者でも段階的に開発の思考を学べるカリキュラムが整っています。
「DMM WEB CAMP」との違いとは？
「DMMって、もともとエンジニアスクールもやってたよね？」という方へ。それが、DMM WEB CAMPです。
この「WEBCAMP」と「生成AI CAMP」は、目的も学ぶ内容も大きく異なります。
| 項目 | DMM WEBCAMP | DMM生成AI CAMP |
|---|---|---|
| 主な対象 | エンジニア転職／Web制作 | ビジネス職／社内DX推進／生成AI開発 |
| 主なスキル | HTML/CSS, JavaScript, Python など | ChatGPT, プロンプトエンジニアリング,Python, API連携, Dify など |
| ゴール | ITエンジニアとしての転職 | 生成AIを活かして業務改善・副業・開発へ |
つまり、DMM WEB CAMPは「ITエンジニアを目指す人」向け、DMM生成AI CAMPは「今の仕事にAIを活かしたい人や、生成AIエンジニア」向けという立ち位置の違いがあります。
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DMM 生成AI CAMPの評判・口コミを分析
ネット上には「生成AIを業務に使えるようになった」「自動化の幅が広がった」という声もあれば、「思ったより課題が多かった」「副業案件のサポートは限定的だった」といった意見も見られます。
ここでは実際の口コミをもとに、良い評価／悪い評価を冷静に分析し、DMM生成AI CAMPの実像を掘り下げます。
良い評判・口コミ｜スキル向上や業務改善に直結した声
現場で使えるスキルが身につく
「ChatGPTを“仕事で使う視点”で教えてもらえたのが新鮮。自分で課題に応用できるようになった」
「マーケのChatGPT活用で、社内提案が通るように。会議の説得力が変わった」
「議事録自動化、請求書作成など、明日から使えるユースケースばかりで、実務に直結していた」
「ただ使う」ではなく、「仕事で成果を出す」ための使い方が身につく——そう感じた方が多くいました。会議や提案での説得力が上がり、実務にもすぐ応用できたという声が、その実用性を物語っています。
講師の課題やフィードバックが的確で丁寧
「提出課題のフィードバックがプロ目線で、視点が鋭い。やり直しがあっても納得感があった」
「Slackでの質問も丁寧。“このプロンプトだと相手に伝わらない理由”まで説明してくれて、すごく理解が深まった」
「納得して学べる」ことが、継続のカギ。プロの視点で本質を突くフィードバックや、Slackでの丁寧な解説が、理解の深まりと実力アップにつながっています。
副業獲得・想定以上の成果
「画像生成AIで広告バナーを作れるようになって、副業で月2件の案件を受注できた」
「まさか自分がGPTsまで作れるようになるとは…。ノーコードだったからできたと思う」
「自分にもできた」が“成果”を生む起点に。副業案件の受注やGPTs開発など、ノーコードの設計だからこそ再現できる成功体験が生まれています。
悪い評判・口コミ｜期待とギャップがあった声
想定以上に課題の量が多く、時間の確保に苦労した
「8週間プランでもかなり詰め込まれていた。副業と両立するのは少し大変」
「サクッと学びたい人には重く感じるかも。じっくりやる覚悟は必要」
短期集中型ゆえの“学習密度”に戸惑う声も。副業との両立やスキマ学習を想定する人には、しっかり時間を確保する覚悟が求められます。
副業支援の質
「“副業案件の紹介あり”と聞いていたけど、希望者が多くて倍率が高かった」
「コンペやセミナーはあるけど、すぐに案件につながるかというと難しい」
「副業支援＝すぐ案件獲得」とは限らず。実力やタイミング次第で競争もあり、案件獲得までには地道な準備が求められます。
評価が集まったポイント
- 実務スキルの習得
提案書、議事録、営業トーク、チャットボット作成など、すぐ使える内容が多い - 講師・フィードバックの質
Slackでの質問対応や課題添削の“深さ”が高評価 - カリキュラムの現実性
想定される業務フローに近い内容で「明日から活かせる」との声が多数 - コミュニティの価値
コンペ、セミナー、副業相談などで“学びの継続”がしやすい - 副業支援の実態
一部の人には役立ったが、全員が案件獲得できるわけではない
結論：口コミから見えた“本当の価値”
口コミの傾向をまとめると、「実務に活かせるか」が満足度を大きく左右していることが分かります。
期待とのギャップが生じやすいのは、
- 副業を即スタートできると誤解していた人
- 完全放置で成果が出ると思っていた人
- 開発スキル習得が目的だった人（→別コースが適しています）
逆に、以下に当てはまる人は非常に満足度が高くなる傾向にあります。
✅ 「業務改善をテーマにしている人」
✅ 「明日からAIを仕事に使いたい人」
✅ 「プロンプトの構造を論理的に学びたい人」
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体験談から見る卒業後のビフォーアフター
本章では、公式サイトに掲載された受講者の声をもとに、5つのコース別に実際のビフォーアフターを深掘りしてご紹介します。
基礎マスターコース｜研修資料づくりにかかる時間を80％カット
黒田 彪斗さん（インフラ・人事総務）
「採用と育成を両立するなかで、研修資料作成の時間が大きな負担でした。ChatGPTを触ったことはありましたが、効果的な使い方は分からず…。講座では情報収集・構成・表現の組み立て方まで体系的に学び、業務で即活用。社内向け研修資料の作成にかかる時間は5分の1以下に減り、研修の質も上がりました。」
▶コメント：
「“初めてでも使える”とよく聞きますが、実際に“使いこなせている人”は多くありません。黒田さんのように『自己流の限界』を感じたときこそ、プロからの学びが効きます。」
営業コース｜議事録作成を自動化し、顧客との対話に集中できるように
岡嶋 望さん（製造業・営業）
「1日に何件も商談が入ると、会話内容を整理する時間が取れず、議事録はいつも夜中に。ChatGPTでまとめようとしても、うまく使いこなせませんでした。でも、プロンプトの構造を学んだことで、商談後すぐに要点を抽出して社内共有できるようになりました。苦手だった作業が得意に変わった実感があります。」
▶コメント：
「議事録や要約が負担に感じている営業の方は多いはず。岡嶋さんも、以前はChatGPTを使っていたけれど“正しく使えていなかった”だけなんです。少しの学びで、大きな変化が生まれる。まさに現場で役立つスキルの好例です。」
マーケティングコース｜市場調査から企画提案までを自動化
山口 真吾さん（グローバルEC・マーケティング）
「正直、ChatGPTを“ちょっと便利な検索ツール”くらいに思っていました。でもこの講座で、ペルソナ分析やKPI設計、広告案出しまで任せられると気づいてからは一変。生成AIで組み立てた施策案を出したとき、『その発想はなかった』と同僚が驚いたのが嬉しかったです。」
▶コメント：
「“マーケティングにAIって使えるの？”という疑問はよく聞きます。でも、山口さんのように『使い方』を学べば、調査も企画も圧倒的に時短できる。AIはクリエイティブの“起点”にもなるんです。」
生成AIエンジニアコース｜問い合わせ対応を自動化し、バックオフィスの負担を大幅に削減
服部 夢貴さん（教育業）
「自社の業務に合うツールがなく、問い合わせ対応や資料作成が手間でした。でもこの講座で、RAGやAIエージェントといった生成AIの技術を学び、自社向けチャットボットを開発。問い合わせ対応を自動化したことで、バックオフィス業務が大幅に軽減され、他の業務に集中できるようになりました。」
▶コメント：
「“自社の業務には合わない”と諦めていませんか？服部さんのように、自分の業務に合わせたAIアプリを作れば、毎日の仕事の流れ自体を変えられるかもしれません。」
Difyマスターコース｜提案資料の骨子を自動生成し、商談数が2倍、売上が1.5倍に
森 俊介さん（教育・営業）
「提案資料の骨子を毎回ゼロから作っていて、重要な“顧客と向き合う時間”が取れませんでした。Difyマスターコースでノーコード開発を学び、過去の提案内容から自動で骨子を生成するアプリを開発。2日かかっていた作業が一瞬になり、商談数は2倍、売上は1.5倍に。自作のアプリが成果を生んだことが何よりの喜びです。」
▶コメント：
「“自分でアプリを作るなんて…”と不安に思った方もいるかもしれません。ですが森さんも文系で営業職。段階的なカリキュラムがあるからこそ、非エンジニアでも成果を出せるんです。」
体験談の共通点は？
紹介した方々のほとんどが、「生成AIの活用に不安を抱えていた」「我流でやってみたけど成果が出なかった」経験を持っています。それでも行動を起こした背景には、次のような“スイッチ”がありました。
- 「このままでは時間が足りない…」
- 「自分にしかできない仕事に集中したい」
- 「AIを使いこなせたら、もっと提案できる」
- 「仕事の幅を広げたい。副業や独立も視野に入れたい」
AIを使いこなすことで、“仕事の中身”そのものが変わった人たち。彼らのような変化は、とても自然な動機から生じていることが分かります。
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全コース解説｜業務改善とアプリ開発、あなたに合うのはどれ？
生成AIを「ただ使ってみた」だけでは、本当の意味での業務改善やキャリアアップにはつながりません。
DMM生成AI CAMPでは、現場での実装までを見据えて設計された5つの専門コースが用意されています。
大きく分けて、
- 業務改善のためにプロンプトエンジニアリングを学ぶ3つのコース（基礎マスター／営業／マーケティング）
- 生成AIアプリケーションを開発する2つのコース（生成AIエンジニア／Difyマスター）
の2種類があり、どのコースも実務と直結するよう構成されています。
本章では、それぞれのコースで「どんなスキルが身につくのか」「どんな成果が得られるのか」「どんな学習ステップを踏むのか」を具体的に解説します。
基礎マスターコース
「ChatGPTを使ってみたけど、期待通りの結果が出なかった」「業務で使えそうだけど、どう始めればいいかわからない」――。そんな悩みに答えるのがこの「基礎マスターコース」です。
生成AIを使いこなすために必要不可欠な「プロンプトエンジニアリング」を、基礎から網羅的に学べるのが最大の特長です。職種や業種を問わず、業務改善を目指すビジネスパーソン全般に対応しています。
学べるスキル・到達目標
- ChatGPTの出力精度をコントロールするプロンプト設計スキル
- GAS（Google Apps Script）を活用した簡易的な業務自動化スクリプトの設計力
- 社内研修・報告書・議事録・契約書などの作成効率化
- バックオフィス業務の自動化を見据えたチャットボット設計スキル
- プロンプトの応用技術（変数・条件分岐・構造化など）
代表的な成果事例（ビフォーアフター）
| 活用シーン | Before | After |
|---|---|---|
| 議事録作成 | 商談後に30分以上かけて手動作成 | 会話要点を自動抽出し即時社内共有。所要時間5分に |
| 書類作成（見積書・請求書） | GAS未経験で自動化できず | ノーコードでも生成AI経由で自動生成。時短とヒューマンエラー削減 |
| 研修資料設計 | ゼロから構成を考えるため時間がかかる | GPTsで業務内容に沿った構成案を即出力・微調整で完了 |
| SNS広告文作成 | 数案しか出せずアイデアが煮詰まる | 30案以上を数分で生成。構造化された選択肢から最適案を選べる |
基礎マスターコースのカリキュラム
全8レッスン構成／自習：約14.25時間＋課題：約17.5時間
このコースでは、ChatGPTの基本操作からプロンプトエンジニアリング、業務活用、さらには収益化の可能性までを網羅。未経験者でも「生成AIを仕事で活かす」ための力を段階的に習得できます。
- Lesson 0：事前準備（約2時間）
効果的な学習方法やChatGPTの設定方法を学び、スムーズなスタートを切るための準備を行います。 - Lesson 1：生成AIの基礎知識（約2.25時間）
生成AIの特徴や社会的影響、得意・不得意分野、倫理面などを網羅。知識の土台を築きます。 - Lesson 2：プロンプトエンジニアリング入門（約2.75時間）
優れたプロンプトの特徴と作成の基本を学び、「うまく伝える力」を高めます。 - Lesson 3：プロンプトの基本技法（約3.75時間）
出力を自在にコントロールするための構造的アプローチと、フォーマット化の手法を習得。 - Lesson 4：プロンプトの応用技法（約10.25時間）
変数やコマンド、GPTsのカスタマイズなど、業務で活かせる高レベルのテクニックを習得します。 - Lesson 5：収益化への応用（約1.25時間）
GPT Storeを活用したプロンプト販売の仕組みを学び、副収入の可能性を広げます。 - Lesson 6：実務活用演習（約9.25時間）
文章校正・議事録・契約書作成・チャットボット開発など、リアルな業務を想定した演習でスキルを定着。 - Lesson 7：まとめと次のステップ（約0.25時間）
これまでの学習を振り返り、スキルを継続的に磨くためのリソースやアクションを紹介。
この1コースだけでも、業務効率化・スキルアップ・副業収入まで視野に入る実践力が手に入る内容です。
「ChatGPTをビジネスに使いたいけど何から始めれば…」という方に、最適な第一歩となるはずです。
どんな人におすすめ？
- 生成AIを一度使ってみたけど、うまくいかなかった経験のある方
- ルーティン業務や資料作成の効率化に課題を感じている方
- 将来的にアプリ開発などの応用スキルへ進みたい方
- 部署内でAI活用の推進役を担う立場の方
マーケティングコース
マーケティングの現場では「アイデアはあるけど資料化する時間がない」「競合分析に手が回らない」「KPI設計に悩む」――こうした声が多く聞かれます。マーケターは本来、思考やクリエイティブに集中したいはず。それを実現するのが、この「マーケティングコース」です。
このコースでは、生成AIをマーケティング業務のあらゆる領域に組み込み、質とスピードの両面で成果を高めるスキルを実践的に学べます。マーケターに限らず、広報・企画職・人事・デザイナーなど、マーケティングの知識を要する幅広い職種の方が対象です。職種の垣根を超えて活躍できる汎用スキルとして「生成AI×マーケ」を体得することが目的です。
学べるスキル・到達目標
- 生成AIを活用した市場・競合分析、ペルソナ設計、3C分析
- SEOコンテンツ制作、広告コピー、ランディングページ訴求の最適化
- カスタマージャーニーマップの構築と施策立案の自動化
- KPIツリーの設計、KGI／KSF／KPIの設定・関連付け
- プロダクト設計（4P分析・PSM分析）と価格戦略の自動化支援
- 広報／採用マーケティング施策への応用力
ビフォーアフター｜仕事の進め方が“AI時代型”に進化する
| 活用シーン | Before | After |
|---|---|---|
| 市場・競合分析 | 膨大な時間をかけてリサーチ | 複数情報源からの統合レポートを即出力 |
| ペルソナ設計 | 顧客像が曖昧で戦略がぶれる | 多角的なペルソナを自動生成し明確化 |
| KPIツリー構築 | 手探りで数値目標を設定 | 施策と連動したKGI/KPIをAIで設計 |
| Web広告施策 | コピー案や出稿設計に時間 | 訴求別パターンをAIが自動生成 |
| SEOコンテンツ制作 | 手動のキーワード選定／構成案出し | AIによる需要予測→記事案を数分で出力 |
マーケティングコースのカリキュラム
全8レッスン構成／自習：約21.5時間＋課題：約13時間
このコースは、マーケティング戦略の7ステップ（分析→ターゲティング→提供価値→プロダクト設計→KPI設計→集客施策）を生成AIの力で一気通貫に学べる実践型カリキュラム。日々の業務にすぐ活かせる「AI時代のマーケティング実務力」が身につきます。
- Lesson 0：はじめに（約1.5時間）
生成AIとマーケティングの関係性や本コースの全体像を把握し、目的意識を高めた状態で学習をスタート。 - Lesson 1：外部環境を把握する（約2.5時間）
PEST分析をAIで効率化し、変化の激しい時代でも正確な外部分析とインサイト発見ができる力を養います。 - Lesson 2：市場を理解する（約4時間）
3C分析で自社・競合・顧客を立体的に把握。生成AIの情報収集力を活かして競合優位性を可視化します。 - Lesson 3：ターゲットを定める（約4時間）
ユーザー理解の解像度を上げるペルソナ設計。AIがユーザーヒアリングやセグメント分析をサポートします。 - Lesson 4：バリュープロポジションを決める（約4時間）
顧客が本当に求めている価値を明文化。AIと共に差別化要因を特定し、ポジショニング戦略を描きます。 - Lesson 5：プロダクト要件を決める（約4時間）
4P分析やPSM分析を通じて価格・導線・サービス内容を設計。AIの手を借りて“売れるプロダクト”を設計可能に。 - Lesson 6：KPIツリーを設計する（約4時間）
AIを活用してKGI→KSF→KPIへとロジカルに落とし込み、実行と改善を可能にする指標設計の基礎を固めます。 - Lesson 7：集客施策を検討する（約9時間）
LP改善、広告設計、SEO記事作成まで網羅。生成AIで訴求力のあるプロモーション施策を効率的に生み出せます。
マーケター・企画職・個人事業主など、「AIを使って成果を出せる人」になるための知識とスキルが詰まった濃密な8レッスンです。
「戦略を立てる」「施策を設計する」「結果につなげる」 ── その全てを生成AIと一緒に実現できる内容になっています。
このコースはこんな人におすすめ
- プロダクトマネージャーや新規事業担当者で、データに基づく施策をスピーディに回したい方
- SEOやWebマーケ業務で“AI補助による時短×質向上”を実現したい方
- 広報・PR・採用など非マーケ部門でもマーケ施策の知見が必要な方
- ChatGPTなどをマーケティング戦略の「壁打ち相手」として活用したい方
営業コース
営業職に、生成AIという“最強の相棒”を
もしあなたが、「議事録作成に時間がかかる」「提案資料をもっと効率的に作りたい」「営業後の分析が後回し」と感じているなら、この営業コースは強力な解決策になります。ChatGPTをはじめとする生成AIは、いまや営業の武器になりつつあります。
このコースでは、新規顧客の開拓から提案・商談・カスタマーサクセス・営業報告まで、営業におけるあらゆる場面で生成AIを活用するための実践スキルを体系的に学べます。
学べるスキル・活用イメージ
- リード顧客の獲得：3C分析（自社・顧客・競合）を生成AIに任せて、戦略立案を高速化
- 提案資料の自動化：顧客ごとの課題・ニーズに即したパーソナライズ提案書の作成
- カスタマーサポート：FAQ生成・問い合わせ対応の自動化でサポート工数を削減
- 営業レポート作成：日報・週報・営業会議資料のテンプレート化＆即時作成
- 営業改善とマネジメント：KPIツリーの設計や営業プロセス分析で、再現性のあるチームづくりへ
ビフォーアフター｜営業業務における変化の実例
| Before（受講前） | After（受講後） |
|---|---|
| 議事録作成に1件30分以上かかり、後回しになっていた | ChatGPTで話題ごとに要約＋ToDo作成。終了直後に社内共有が可能に |
| 新規顧客の戦略立案に時間がかかり、提案が後手に回っていた | 3C分析＋仮説構築をAIが補助。数時間かかっていた作業を短時間で |
| 提案資料を毎回ゼロから作成し、属人化していた | プロンプトテンプレート化で汎用性のある提案骨子を生成。属人性を排除 |
| FAQ作成や問い合わせ対応が手作業。対応が遅れがちだった | 過去データから自動で回答生成。問い合わせの初期対応を即時化 |
営業コースのカリキュラム
全7レッスン構成／自習：約21.5時間＋課題：約11.5時間
このコースは、リード獲得から商談・受注・継続利用・報告業務まで、営業活動を一貫して効率化・高度化するための“生成AI活用スキル”を体系的に習得するカリキュラムです。AIを武器に「営業力×再現性」を高めたい方に最適です。
- Lesson 0：はじめに（約1.5時間）
営業における生成AI活用の可能性と重要性を理解し、全体像と目的意識を持ってスタート。 - Lesson 1：リード顧客を獲得する（約5.5時間）
3C分析やリード施策の立案をAIで効率化。新規顧客獲得の「質と量」を飛躍的に高めます。 - Lesson 2：商談を獲得する（約5.5時間）
インサイドセールスの現場で即使える、顧客優先度の見極めやリードナーチャリング技術をAIと一緒に身につけます。 - Lesson 3：受注を獲得する（約5.5時間）
提案資料作成や営業ロープレをAIで強化。顧客ニーズへの適応力と成約率を引き上げます。 - Lesson 4：継続利用を促す（約5.5時間）
カスタマーサクセス領域を強化し、KPI設計・解約要因分析・改善施策までをAIと共に実行。 - Lesson 5：営業行動を改善する（約5.5時間）
トップ営業の行動を“見える化”して再現可能に。自己分析とチーム全体のスキル底上げを目指します。 - Lesson 6：社内で報告する（約4時間）
日報・報告書・会議資料まで、面倒な営業報告業務をAIが代行。上司やチームに“伝わる”資料を短時間で作成可能にします。
営業は体力勝負のイメージが強い職種ですが、生成AIでより再現性の高い業務へと生まれ変わるのではないでしょうか。
本コースを通じて、成果につながる営業スキルを“AIと共に”再構築しましょう。
どんな人におすすめ？
- 営業企画・営業マネージャー：戦略設計〜振り返りを生成AIで自動化し、改善PDCAの速度UP
- マーケティングセールス：リード獲得や施策立案に生成AIを活用し、営業効率を高めたい方
- フィールドセールス：提案書の作成負担を減らし、顧客との接点を増やしたい方
- カスタマーサクセス：顧客フォローやFAQ対応などの定型業務を自動化したい方
- インサイドセールス：スコアリングやスクリプト設計をテンプレ化し、商談化率を改善したい方
生成AIエンジニアコース
「エンジニアとして、これからの時代に通用するスキルを身につけたい」、そんなあなたにぴったりなのが、この「生成AIエンジニアコース」。Pythonの基礎からはじまり、ChatGPT API、LangChain、RAG、AIエージェント、GitHub Copilotまでを一気通貫で習得できる、まさに“生成AI時代の開発者”を育成する特化型プログラムです。
「文系だけど大丈夫？」「独学で挫折したけど…」という不安を持っている方でも、実践的な開発課題に取り組みながらメンターの伴走で着実にスキルアップ。最短1ヶ月で生成AIアプリケーション開発が“仕事にできる”レベルに到達可能です。
■ 学べるスキルとユースケース例
- Pythonプログラミング（基礎文法〜ライブラリ活用）
- OpenAI APIの実装（ChatGPT／Whisperなど）
- プロンプトエンジニアリング（業務別の実践スキル）
- LangChain×RAG／AIエージェント構築
- GitHub Copilot活用による効率開発
✅ 代表的なアプリ開発例
- 社内問い合わせ対応チャットボット：FAQ＋過去の問い合わせ履歴をRAGで統合し、自動対応AIを実装
- 生成AI英会話アプリ：音声認識APIを用いて、発話の添削や会話練習ができる実用アプリに
- 商品レコメンドAI：顧客の要望に対し、多数の候補商品を対話形式でレコメンド
- 社内情報検索AI：あらゆる社内ファイルから横断検索し、出典付きで回答を生成
■ ビフォーアフターで見る「変化のリアル」
| BEFORE | AFTER |
|---|---|
| 「生成AIで何ができるか分からない」 | → LangChain＋RAGで問い合わせ対応AIを自作し業務効率が劇的向上 |
| 「Pythonのエラーが怖くて進まない」 | → Copilotとメンターの支援でつまずきゼロの開発環境が構築可能に |
| 「実務経験がないから案件が不安」 | → EC企業の生成AI開発で受注成功＆単価1.5倍を実現 |
| 「どのスキルが市場で強いか分からない」 | → Whisper API×英会話アプリでニッチな副業案件にも対応 |
生成AIエンジニアコースのカリキュラム
全14レッスン構成／自習：約120〜150時間＋自由課題：約30〜50時間
このコースは、生成AIの基礎から、LangChain／RAG／AIエージェント／Webアプリ開発／評価改善までを一気通貫で学び、「LLMアプリを1人で構築・運用できる」レベルを目指す実践型のエンジニア育成プログラムです。未経験者でも、体系化されたステップで確実にスキルを積み上げられる設計になっています。
- Lesson 1：LLM開発の前提知識（約4時間）
生成AI・大規模言語モデル（LLM）の基本構造、社会的影響、代表的ツール（ChatGPT、画像生成など）まで俯瞰的に理解。 - Lesson 2：プロンプトエンジニアリング（約18時間）
指示文の構成・改善手法から応用課題まで、“AIに意図通りに動いてもらう”ための本質スキルを演習ベースで習得。 - Lesson 3：Python開発を始める準備（約32時間）
Google Colab環境での実装演習を通じ、Pythonの文法・関数・クラス・ライブラリなど“開発の基礎体力”を養います。 - Lesson 4：OpenAI API活用（約4時間）
ChatGPT APIの使い方、料金計算、モデル指定など、実務で必要な設定・連携技術を実践で理解します。 - Lesson 5：LangChain基礎（約21時間）
LLMアプリ開発で主流の「LangChain」フレームワークを使い、RAGやChainなどの基本機能と構造を習得。 - Lesson 6：LangChain応用（約15時間）
Retrieval・Agents・Callbacksといった高度機能を駆使し、ビジネス課題に対応できるAIアプリ設計力を育成。 - Lesson 7：中間課題（約10時間）
LangChainとAIエージェントを組み合わせ、業務効率化に直結するチャットボットを自ら構築します。 - Lesson 8：LlamaIndexで会話特化チャットボット構築（約2時間）
LLMの知識ベース化に適した「LlamaIndex」を活用し、対話性能に優れたチャットボットの開発手法を習得。 - Lesson 9：ファインチューニングの基礎（約2時間）
生成AIを“特定の人物の口調に最適化”するなど、実務に活きるチューニング技術を学びます。 - Lesson 10：Webアプリ開発準備（約4時間）
VSCode／仮想環境構築／GitHub Copilot活用など、プロダクト開発に必要な実装・管理環境を整えます。 - Lesson 11：Streamlit × LangChainアプリ開発（約3時間）
LLMを組み込んだWebアプリを、StreamlitとLangChainで構築。Cloud上にデプロイする実践力も習得。 - Lesson 12：生成AIの評価と改善（約15時間）
出力の品質をどう判断し、改善するか？ 評価指標の設計からツール活用まで、改善PDCAを実演形式で学びます。 - Lesson 13：ユースケース別LLMアプリ開発（約20時間）
問い合わせ対応・商品レコメンドなど、現実的なテーマで本格的なLLMアプリを開発。実務の“即戦力”に。 - Lesson 14：自由課題（約30〜50時間）
自ら設定したビジネス課題に対してLLMアプリをゼロから設計・開発・改善。完全オリジナルの生成AIサービスを構築します。
基礎知識、プロンプト、API、LangChain、評価改善まで、生成AI開発のすべてを一気通貫で学び、AIエンジニアとして“今求められる力”を手に入れることができます。
■ どんな人におすすめ？
- 生成AIアプリ開発のスキルでキャリアを広げたい方
- Pythonを学んでみたいが、何から始めるべきか迷っている方
- フロントエンドしか経験がなく、バックエンドやAIも挑戦したい方
- 既存のスクールでは「これからの時代に通用する内容が学べない」と感じている方
- 副業・転職・独立など、次の一歩をAIスキルで切り開きたい方
Difyマスターコース
Difyマスターコースは、ノーコードで生成AIアプリを開発できる数少ない学習プログラムです。営業、企画、マーケターなど「エンジニアではないけれど業務自動化を実現したい人」にこそ最適で、“明日から使える実践技術”を、最短1ヶ月で習得することが可能です。
Difyとは、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）を使ったアプリをノーコードで構築できるプラットフォーム。生成AIとRAG（情報検索）、Slack・GASなどの業務ツールと連携させることで、「提案資料作成」「問い合わせ対応」「リサーチ」などの業務を人手をかけずに自動化できます。
どんなスキルが身につく？
- Difyを使ったノーコード生成AIアプリの開発
- 社内文書を参照するRAG型チャットボットの構築
- 提案資料作成・市場調査など、業務特化型AIの設計・構築
- SlackやGASなど業務ツールとのAPI連携
- 自動化フローやエージェントの構成（条件分岐、再試行など）
- クラウド／セルフホスト型の運用知識
実務での活用イメージ
- ✅ 営業現場での提案資料の高速生成・パーソナライズ
- ✅ Webサイトに顧客対応用チャットボットを埋め込み、24時間対応
- ✅ リサーチ業務をAIに丸投げして、市場動向のレポートを自動取得
- ✅ GASと連携し、Google Driveの新着ファイルを自動で要約・整理
- ✅ SlackやLINEに通知を送る社内ワークフローの自動化
ビフォーアフターで見るスキルの変化
| Before（受講前） | After（受講後） |
|---|---|
| 提案資料作成に毎回2〜3時間かかっていた | 顧客情報から自動で提案資料を生成し、作成時間が10分に短縮 |
| 競合調査が手作業で属人化していた | Difyで構築したリサーチエージェントが広告・サービスを自動収集＆レポート |
| 社内問い合わせに毎日対応していた | 自社FAQをもとにチャットボットが24時間自動応答 |
| 自動化やAPI連携が難しくて敬遠していた | GUIベースのノーコード設計でGoogleやSlackと即連携 |
| 自分でサービスをつくる自信がなかった | 自社・副業向けの生成AIアプリを一人で設計・構築できるように |
Difyマスターコースのカリキュラム
全18レッスン構成／自習：約70時間＋自由課題：約30時間
このコースは、生成AIプラットフォーム「Dify」を使いこなし、業務の自動化／チャットボット開発／AIエージェントの構築までを一気通貫で習得するカリキュラムです。ノーコードで実務に直結するアプリを開発できる力が身につくため、副業・内製化・生成AI導入支援を視野に入れた方に最適です。
- Lesson 1：Difyの概要と生成AIの基礎（約2時間）
本講座で学ぶ全体像とDifyの強みを把握。生成AIやLLMの社会的インパクトを理解します。 - Lesson 2：主要AIツールの比較／Difyの立ち位置（約2時間）
NotebookLMやSuno AIなど他ツールと比較し、Difyがビジネスにおいて“何ができるか”を明確にします。 - Lesson 3：プロンプトエンジニアリング（約2時間）
実践で活かせるプロンプトの設計法を短時間でマスター。Dify活用の基礎に。 - Lesson 4：開発環境と料金プラン（約1時間）
クラウド・セルフホストの違い、最適なプラン選び、アカウント設定まで網羅。 - Lesson 5：OpenAI API連携とDifyの基本操作（約3時間）
API課金の仕組み、トラブル回避策、Difyの主要機能まで“基礎を固める3時間”。 - Lesson 6：チャットボット開発と公開（約8時間）
URL共有／埋め込みなどの公開方法と、LangSmithによる性能分析も実践。 - Lesson 7：RAGを用いたナレッジ活用（約5時間）
社内PDFやWebデータをAIに“読ませる”スキルを習得。RAGの肝を理解します。 - Lesson 8：生成AIアプリ開発と外部API連携（約4時間）
Slackと自動連携するアプリや、PR文自動生成アプリをGUI操作で開発。 - Lesson 9：ワークフロー基礎（約10時間）
ブロックを組み合わせて、業務フローに沿ったAI自動化アプリを構築します。 - Lesson 10：ワークフロー応用（約3時間）
JSON出力・例外処理・条件分岐など、現場で必要な“1ランク上の設計力”を習得。 - Lesson 11：中間課題①：Web埋め込み型AIチャットボット（約3時間）
顧客対応自動化チャットボットを開発し、自社サイトに実装する演習。 - Lesson 12：AIエージェント活用（約5時間）
複数AIが連携して“1つの仕事”を成し遂げる。note記事生成を題材に実装。 - Lesson 13：GAS×業務自動化（約4時間）
GASでスプレッドシートやDifyを操作し、業務を“自動で回す”基盤を作ります。 - Lesson 14：中間課題②：Google Drive連携AIチャットボット（約2時間）
アップロードPDFを自動検知→ナレッジ更新→チャット対応へとつなげる連携スキルを実践。 - Lesson 15：セルフホストDify運用（約7時間）
Docker導入〜VPS公開まで、“本番環境で動かす”ノウハウを体得します。 - Lesson 16：業務提案・副業案件への応用（約4時間）
要件定義〜見積もり〜提案資料作成まで、“クライアントに説明できる力”を磨きます。 - Lesson 17：最終課題：Dify活用AIアプリ／エージェント開発（約5時間）
3種のAIアプリ例（提案資料生成／顧客対応／競合分析）を参考に、独自サービスを開発。 - Lesson 18：自由課題：オリジナルLLMアプリ（約30時間）
実務や副業に直結するAIアプリを企画・開発し、自分だけの“生成AI武器”を形にします。
ノーコード・生成AI・エージェント連携を網羅し、社内DXから副業支援まで実現できるDify開発スキルをこの1コースで習得できます。
どんな人におすすめ？
- 非エンジニアでも、ノーコードでAIツールを作りたい人
- 業務効率化・自動化を考えている営業・マーケ・企画職の方
- 副業・フリーランスで生成AIサービスを提供したい方
- 生成AIに興味はあるが、Pythonやコードに自信がない方
- DifyやRAG、API連携などの実践的スキルを身につけたい方
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料金・給付金を徹底解説｜補助金で最大70%還元
DMM 生成AI CAMPは、「経済産業省リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」に認定されており、最大70%の補助金（最大316,900円キャッシュバック）を受けることができます。
以下では、コース別の通常価格、補助金適用後の料金、注意点などを詳しく解説します。
コースごとの通常価格と補助金適用後の料金
以下の表は、すべてのコース・受講期間における「税込価格」と「補助金適用後の実質価格」をまとめたものです。特に注目したいのは、生成AIエンジニアコースやDifyマスターコースでも10万円台で受講可能という点です。
基礎マスター・営業・マーケティングコース（セットプランあり）
| プラン | 受講期間 | 通常料金（税込） | 分割例（月額） | 補助金適用後（税込） |
|---|---|---|---|---|
| 単体プラン | 4週間 | ¥198,000 | ¥17,400〜 | ¥72,000 |
| 単体プラン | 8週間 | ¥247,500 | ¥21,800〜 | ¥90,000 |
| セットプラン | 6週間 | ¥297,000 | ¥26,200〜 | ¥108,000 |
| セットプラン | 10週間 | ¥346,500 | ¥30,600〜 | ¥126,000 |
※基礎マスターコースは、営業コース・マーケティングコースとセットで受講することでき、その場合は単体で受講するよりもお得です。
生成AIエンジニアコース
| 受講期間 | 通常料金（税込） | 分割例（月額） | 補助金適用後（税込） |
|---|---|---|---|
| 4週間 | ¥296,000 | ¥26,100〜 | ¥107,637 |
| 8週間 | ¥378,000 | ¥33,300〜 | ¥137,455 |
| 12週間 | ¥446,000 | ¥39,300〜 | ¥162,182 |
| 16週間 | ¥498,000 | ¥43,900〜 | ¥181,091 |
Difyマスターコース
| 受講期間 | 通常料金（税込） | 分割例（月額） | 補助金適用後（税込） |
|---|---|---|---|
| 4週間 | ¥278,000 | ¥24,500〜 | ¥101,091 |
| 8週間 | ¥358,000 | ¥31,600〜 | ¥130,182 |
| 12週間 | ¥428,000 | ¥37,800〜 | ¥155,637 |
| 16週間 | ¥478,000 | ¥42,200〜 | ¥173,818 |
経済産業省リスキリング補助金の対象と条件
補助金制度の適用には、以下のような要件があります：
- 対象者：企業と雇用契約を結んでいる人（正社員・契約社員・パート・派遣社員）
- 支給タイミング：
- 50%支給：講座修了時
- 追加20%支給：DMMの転職支援を利用して転職し、1年以上在籍した場合
- 補助金対象外になるケース：
- 講座修了前に転職した場合
- 転職先がDMMの支援外であった場合
補助金を確実に受けるために
- 全課題の合格提出
- キャリアカウンセリングの規定回数を受ける
- カリキュラムの完了
これらの条件をすべて満たすことが必要です。
給付金シミュレーションと注意点
例えば、Difyマスターコース（8週間）の場合、通常料金が358,000円ですが、実質負担は130,182円になります。さらにDMMの転職サポートを経て1年以上在籍すれば、追加で20%還元され、実質約75,000円相当にまで負担が下がるケースもあります。
一方で、以下のような注意点もあります：
- API費用は自己負担（数百円程度）
- 受講延長時の料金：
- プロンプトエンジニアリング：¥88,000（4週単位）
- エンジニア／Difyマスター：¥110,000（4週単位）
注意点
補助金を受けるにあたり、下記の４点には注意が必要です。
- 補助金を70％受け取るには転職と1年継続勤務が必須条件です
- 転職先は、サービス運営元である株式会社インフラトップの紹介先に限定されます
- 受講期間内に全ての講義に合格しないと補助金は受けられません
- 受講期間終了後は、講義の視聴は可能でも、質問・フィードバックは受けられません
とはいえ、仮に転職まで至らなくても「50％の補助」が適用されれば、十分に高いコスパと言えるでしょう。
最後に｜「高額に見えて実質は10万円台」への納得感
DMM生成AI CAMPの価格は一見すると高額に見えますが、補助金制度を活用すれば、全コースが実質10万円台〜20万円台に。この金額で、生成AIスキルを体系的に習得できるうえ、転職・副業の成果にも直結する設計になっています。
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サポート体制と学習スタイル｜質問無制限・進捗管理・コミュニティ
生成AIスキルを本気で身につけたい方にとって、カリキュラムの内容以上に重要なのが「挫折させない仕組み」です。
DMM 生成AI CAMPでは、無制限の質問対応や面談サポートに加え、学習の習慣化を支援する可視化ツール、さらには卒業後も活用できるコミュニティ環境まで整備されています。まさに“学びきるための環境”が全方位に用意されているのです。
チャットツールで「いつでも無制限に質問できる」安心感
DMM生成AI CAMPでは、学習中に浮かんだ疑問をすぐに解決できるよう、チャットツール（Slack 等）を通じて無制限に質問が可能です。技術的な質問からキャリアの相談まで、現役エンジニアのメンターが丁寧に対応してくれます。
質問のハードルを下げることで、「わからないけど聞けない」状態を作らせないのがこのスクールの強みです。孤独な学習にならず、疑問を抱え込まずに学習を前に進められます。
オンライン面談はプランに応じて4〜16回実施（週1回ペース）
DMM生成AI CAMPでは、週1回を目安にZoomによるオンライン面談が実施されます。
回数は受講期間に応じて異なり、以下のように設計されています。
- 4週間プラン：全4回
- 8週間プラン：全8回
- 12週間プラン：全12回
- 16週間プラン：全16回
この面談では、課題の進め方やアプリ開発の疑問、キャリアの方向性までじっくり相談できます。Slackのチャット対応と併用することで、オンライン完結でも手厚い個別支援が実現しています。
学習の習慣化を支える「見える化」システム
「最初の3日で止まってしまった…」
そんなよくある失敗を防ぐために、DMM生成AI CAMPでは学習の進捗がダッシュボード上で“見える化”されており、自分の状況を常に把握できる仕組みになっています。
進捗が視覚的に分かることで、「今日はここまでやろう」「来週はこのタスクに集中しよう」といった目標管理が自然とできるようになります。学習習慣がない人でも無理なく続けられる環境です。
卒業後もつながれる「生成AIコミュニティ」の存在
受講後にスキルを活かして収益化や転職を目指す方にとって、卒業後も学びを継続できる場があるのは大きなメリットです。
DMM 生成AI CAMPでは、希望者はコミュニティへ無料で参加できます（※入会金15万円が免除）。
このコミュニティでは、次のようなイベントや機会が提供されます：
- 毎週開催される生成AIコンペティション
- 現役プロによるオンラインセミナー
- 案件情報も届く副業紹介制度
- 他受講生・卒業生との交流と横のつながり
特に副業や独立を考える方にとっては、学びを“実績”に変えるフィールドが整っていることが、大きな魅力になるでしょう。
まとめ｜「孤独な独学では不安」という方に最適な学習環境
DMM生成AI CAMPのサポート体制は、ただ質問できるだけではありません。個別面談・進捗管理・コミュニティという3本柱によって、学習に必要なすべての支援が揃っています。
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こんな人におすすめ／向いていない人の特徴
「生成AIを学びたいけど、スクールが自分に合っているか不安…」
そう感じているなら、まずはDMM 生成AI CAMPの“向いている人／向いていない人”の傾向を確認してみましょう。
この章では、実際のカリキュラム内容・学習スタイル・サポート体制をもとに、DMM 生成AI CAMPで力を発揮しやすいタイプと、他の選択肢も検討した方が良いタイプを整理。
さらに、自分に合うかどうかを見極めるための「3つの質問」もご紹介します。
向いている人
DMM 生成AI CAMPは、「今すぐ業務に生成AIを活用したい」「副業でAIスキルを武器にしたい」という実務寄りの人材育成を得意としています。以下のような方に特にフィットします。
- ルーティン業務を効率化したい人
議事録、報告書、メール対応などの手作業を、生成AIで自動化・高速化したい方には「基礎マスターコース」が好適です。 - 副業で収益を上げたい人
「営業コース」「マーケティングコース」「Difyマスターコース」は、案件受注につながるスキル（資料作成、広告文、リサーチ自動化など）が学べます。 - ノーコードで自作のアプリを作ってみたい人
「Difyマスターコース」では、プログラミング不要でAIチャットボットやレポート生成ツールを開発可能。開発未経験のビジネス職でも取り組みやすい設計です。 - 独学で挫折した経験のある人
チャット質問無制限、毎週のフィードバック面談など、挫折を防ぐ仕組みが整っています。サポートを活用して進めたいタイプに向いています。 - 生成AIの“実務導入”に関心がある人
職種ごとの課題に応じた学習内容、業務自動化のユースケース、現場での使い方まで掘り下げて学べるため、現場導入を見据えた学習に最適です。
向いていない人
一方で、以下のようなニーズを持つ方には、やや合わない可能性があります。
- 完全放置で自分のペースで進めたい人
DMM生成AI CAMPでは進捗管理や面談の仕組みがあるため、「誰にも干渉されずに自由に学びたい」という方には煩わしく感じるかもしれません。 - AIモデル開発や高度な機械学習を学びたい人
この講座はあくまで「生成AIの活用スキル」に特化しており、モデル構築や微調整などの研究開発レベルの内容は含まれていません。 - 現役AIエンジニアで、技術的に飛び抜けたスキルを求める人
基礎から実務応用へのステップアップを重視しているため、すでにAI開発に熟練している方には物足りなさを感じる可能性があります。
このような方は、大学院レベルの専門講座や、より技術特化型の学習サービスとの併用を検討してもよいでしょう。
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無料相談を受けてわかったこと
筆者は実際に、DMM生成AI CAMPの無料相談（約60分）を体験しました。
率直な感想としては、強引な勧誘は一切なく、非常に丁寧でフラットな対応だったことが印象に残っています。
無料相談の流れ
相談は以下の流れで進行しました。
- ヒアリング： 現在の職業・業務内容や希望することについてざっくばらんに質問されました。
- サービス説明： スライド資料を画面共有しながら、各コースの特徴や料金、学習プランなどを丁寧に解説されました。
- 質疑応答： 気になる点をその場で質問でき、担当者は親身かつ柔らかい口調で応じてくれました。
とにかく「売る」ではなく、その人にとって本当に必要かを一緒に考えてくれる姿勢が好印象でした。
どんな生成AIが学べるのか？
「どんな生成AIを使って学ぶのか？」と尋ねたところ、以下のツールが挙げられました。
- ChatGPT（OpenAI API）
- Whisper API（音声認識）
- LangChain（RAG・AIエージェント）
- Dify（ノーコード生成AIアプリ開発）
- GitHub Copilot（コード補完支援）
- Google Apps Script（業務自動化）
- Slack・Google Driveなど外部API連携
ただし、これらの使い方を個別に学ぶのではなく、中心にあるのはプロンプトエンジニアリングのスキルとのことです。
どの生成AIを使っても通用する、普遍的な“指示の出し方”を学ぶことが目的とのことです。
この説明により、筆者は「生成AIを使いこなす本質的な力が身につく講座なのだ」と実感しました。
マーケティングと営業、どちらを選ぶべき？
マーケティングコースと営業コースどちらを選択するかで迷う方もいるかと思います。
実際、コース内容には共通点も多く、どちらの領域にも対応しています。
担当者からは、「現在の業務でどちらの比重が大きいか」を判断基準にすると良いとアドバイスされました。
特にマーケティングコースは人気が高く、「生成AIとの相性が良く成果が出やすい」点が支持されているようです。
相談中に説明された注意点
- 受講期間終了後は講義動画の視聴は可能だが、質問やフィードバックは受けられない
- リスキリング補助金の適用には、すべての講義に合格する必要がある
- 補助金の70％（追加20％）を受けるには、インフラトップ紹介の転職先で1年間継続勤務することが条件
こうした条件をしっかり伝えてくれた点も、信頼感につながりました。
まとめ：無料相談は“情報”以上の価値
無料相談を通じて筆者が得た最大の収穫は、「今なぜAIを学ぶ必要があるのか？」という本質的な気づきでした。
単なるコース説明ではなく、自分のキャリア設計に寄り添った視点で話してもらえるため、迷っている方にもぜひ一度相談してみることをおすすめします。
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よくある質問Q&A｜受講前の不安を解消しよう
生成AIに興味はあるけれど、いざ申し込むとなると
「しつこく勧誘されない？」「講師は信頼できる？」「もし続かなかったら…」
そんな不安を抱えるのは当然のことです。
この章では、特に多く寄せられる4つの疑問に対して、公式情報に基づいた回答をわかりやすく整理しました。安心して学び始めるためのヒントにしてください。
Q1：無料相談は強引じゃない？営業されそうで不安です…
筆者は無料相談に参加しましたが、強引な勧誘はありませんでした。
無料相談（個別説明会）は、担当アドバイザーと1対1で話せる場で、受講を強制されたり、しつこく勧誘されたりすることはありません。実際の参加者からは次のような声も。
「親身に話を聞いてくれて、強引な売り込みは一切なかった。こちらの希望をベースに話してくれたので安心して相談できた」
相談の内容は以下のようなものです：
- 目的や課題感のヒアリング
- 自分に合ったコースの提案
- 補助金制度や期間、料金などの説明
- 疑問や不安に対する質疑応答
もちろんその場での申し込みは不要。「情報収集だけ」という使い方でも問題ありません。
Q2：講師って本当に“プロ”なんですか？
はい、現場経験を持つプロフェッショナルが講師としてサポートにあたります。
講師陣には以下のような実績・経歴を持つ方が名を連ねています：
- AIエンジニアや生成AIツールの導入コンサルタント
- 自社でAIを業務に組み込み成果を上げたマーケター
- PythonやLangChainを活用する開発者 など
また、課題を提出すれば、その都度フィードバックを受けられるため、つまずきやすい箇所で適切なアドバイスが得られます。
さらに、学習期間中はチャット（Slack等）による質問も無制限で可能。困ったときにすぐ頼れる体制が整っています。
Q3：もし途中で合わないと感じたら、返金されますか？
はい、受講期間に応じた返金制度が設けられています。
具体的には、以下のような方式です：
- 未受講期間分を「月割」または「日割」で精算し返金
- 手続きは専用窓口を通じて申請
- 解約理由に応じて一部キャンセル料が発生する場合あり
- ※補助金制度を利用している場合は返金不可、または条件が異なるため要確認
返金の詳細は「利用規約」および「サポートガイド」に明記されており、申し込み前に必ず目を通しておきましょう。
Q4：ChatGPT以外のAIツールも学べますか？
はい、DMM 生成AI CAMPではChatGPTを中心に、他にも多彩な生成AIツールを扱います。
現在公式に対応している主なツール・技術は以下の通りです：
- ChatGPT（OpenAI API）
- Whisper API（音声認識）
- LangChain（RAG・AIエージェント）
- Dify（ノーコード生成AIアプリ開発）
- GitHub Copilot（コード補完支援）
- Google Apps Script（業務自動化）
- Slack・Google Driveなど外部API連携
※なお、NotebookLMやv0.dev、Gensparkなどの他の生成AIツールは現在の公式カリキュラムには含まれていませんが、今後のアップデートで対応拡大の可能性もあります。
Q5. クーポンや割引はあるの？
DMM生成AI CAMPでは、現在クーポンや一般向け割引の提供はありません。
とはいえ、経済産業省の「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」に対応しており、対象者なら最大70%が補助される仕組みが用意されています。
これにより、実質の自己負担額が10万円台まで抑えられるコースもあり、「学びたいけど費用がネック」という方にとっても現実的な選択肢となっています。
不安な方は、まず“相談だけ”でも大丈夫
学びを始める前に不安を解消することは、とても大切なステップです。
DMM生成AI CAMPは、そうした不安を相談できる体制が整っています。
「自分に合っているのか分からない」「副業目的でも大丈夫？」「補助金制度って難しそう」など、気になることはすべて無料相談で確認できます。
“まだ決められない”という方こそ、相談してから判断するのがおすすめです。
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最後に筆者経験から｜社会人はスクールで学ぶのがおすすめ
プログラミングを独学した場合に挫折する確率は90％を超えると言われています。
私自身、いくつかのプログラミング言語を独学しましたが、中には挫折してしまった言語や分野がありました。
原因は
- 何を作りたいかという目標が明確でなかったこと
- 書籍やネットの情報だけでは本当に現場で使われている知識を選別することが難しいこと
- プログラミング特有のフィーリングが一人では身につかないこと
にあります。
思い返すと随分時間を無駄にしてしまいましたが、原因が分かっていてもこれらを自力で解決することは難しいと思います。
この経験から私は、最も学習に必要なものは環境であると確信しています。
それはプログラミングに限らず、生成AIについても同じです。
特に生成AIはまだ進歩のスピードが早く、今日の知識が明日には古くなっていことも珍しくありません。
だからこそ、これからの学びをより効果的なものとするために専門のスクールでしっかりと土台を作ることが大切であると考えます。
この記事を読んでくださった方は、プログラミングや生成AIを学習中、あるいはこれから一歩を踏み出されることかと思います。
ぜひ、大切な時間を無駄にしないように、より優れた環境に飛び込んで学習をスタートしていただければ幸いです。
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