更新日:2025年7月24日
公開日:2025年6月6日
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「Aidemy Premiumってサービスとして問題ないかな?」
「本当に未経験でも大丈夫?』
「いくつかコースがあるみたいだけど、どれが自分に合うか分からない。」
そんな悩みを抱いていませんか?
結論から申し上げると、Aidemy Premiumは極めて優良なサービスであり、未経験からでも現場で役立つスキルを確実に身につけることができます。
本記事では、今話題のオンラインスクール「Aidemy Premium」を取り上げ、講座内容・料金・口コミ・体験談・他社サービスとの比較・転職副業の支援まで、受講前に知っておきたい情報を完全網羅しました。
特に以下のような方に向けて、意思決定に役立つ本質的な視点をお届けします。
- 今の仕事に不安を感じている20〜40代の社会人
- 生成AIやPythonなど最新スキルを学んで副業や転職を考えている方
- 「どのスクールが自分に合うのか?」比較検討中の方
長文となっておりますが、数あるスクール選びのお役に立てると自負できる内容となっておりますので、ぜひ気になるところから読み進めてください。
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目次
Aidemy Premium(アイデミー プレミアム)とは?|今話題のAIスクール
東京大学 次世代知能科学研究センター長監修の超本格派カリキュラム
Aidemy Premiumは、DX時代の新スキル”AI”を基礎から学ぶ Python特化型プログラミングスクールです。最大の特徴の一つが、東京大学 次世代知能科学研究センター(AIRC)センター長・國吉康夫教授が技術顧問を務めている点です(2025年7月時点)。
研究・教育の第一人者が監修するカリキュラムは、単なるツール操作に留まらず、「AIを理解して活用できる人材」の育成を目的としています。
Python×生成AI特化の学習環境
Aidemy Premiumの全コースは、AIで標準的に使用されているPythonをベースに構成されています。文系や未経験者にもわかりやすく、かつ業務での応用を意識した内容です。
学習環境には以下のような特徴があります:
- ブラウザ完結のクラウド演習環境(PCにインストール不要)
- GPU解析環境を標準提供
- 学習ログの自動保存機能
- Jupyter Notebook形式での実装練習
学習のハードルを徹底的に下げながら、現場と同じ技術環境で手を動かせる設計となっています。これにより、「わかる」から「できる」への橋渡しが自然にできる構成が実現されています。
特に注目されているのが、生成AI関連スキルのラインナップです。以下のようなトピックもカバーされており、トレンドにも対応したカリキュラムになっています。
- ChatGPTやClaudeなどのLLM(Large Language Models、大規模言語モデル)活用
- DALL·EやMidjourneyなどの画像生成
- LangChainやRAG(Retrieval-Augmented Generation)による業務支援アプリ構築
- Difyなどノーコード・ローコードツールによるAIツールの開発
「生成AIに触れてみたい」ではなく、「実務で成果を出す活用法を学びたい」人にこそ適した学習環境といえるでしょう。
運営企業・講師陣の実績と信頼性
Aidemy Premiumの運営元は、株式会社Aidemy(設立:2014年6月10日)です。東京大学発のAIベンチャーとしてスタートし、法人・個人の両市場に向けてAI教育事業を展開しています。
法人向け事業「Aidemy Business」は、以下のような大手企業にも導入されています。
- 株式会社NTTドコモ
- 三井住友銀行
- 株式会社日立製作所
- 東急不動産ホールディングス
これは、「実務で通用するAI教育」として企業側からも高く評価されている証です。
また、代表の石川聡彦氏は東京大学大学院出身で、経営と現場教育の両面に深く関わるのみならず、技術系の書籍も多数著されています。
以下の書籍「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい深層学習の教科書 機械学習の基本から深層学習まで」は実際にAidemyの公式教科書としても採用されており、Amazonでも極めて高く評価されています。

講師・チューター陣も、PythonやAI開発において現場経験を積んだプロフェッショナルばかり。以下のような支援体制が整備されています。
- 週1回のマンツーマンメンタリング
- Slackによる無制限チャット相談
- 提出課題のコード添削・フィードバック
単に動画を見るだけではない、“教わりながら実践できる”学習体験を実現しています。
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評判・口コミを徹底検証
「Aidemy Premiumって、実際どうなの?」
未経験からAIスキルに挑戦する人にとって、他の受講生の声は何よりの判断材料。実際の口コミをもとに、良い評判・悪い評判の両面からAidemy Premiumを検証します。あわせて「なぜ評価が分かれるのか?」についても解説します。
良い評判・口コミ(講師/教材/サポート体制/成果)
✅ 講師・チューターの対応が丁寧
「Slackで質問するとすぐに返信が来た。丁寧な回答で、つまずいた原因も一緒に考えてくれた」(Xより)
Aidemy Premiumの講師陣は、全員が現役エンジニアまたはAI実務経験者。質問対応は原則として平日10〜19時の営業時間内に24時間以内の返答が基本スタイル。
💬 「ひとり学習に自信がない」「途中で挫折しそう」という方にとっては、平日中心でも“人が見てくれている安心感”が学習の推進力になります。
✅ 教材が実務寄りで使いやすい
「画像認識や自然言語処理、RAG(検索拡張生成)といった実務レベルの技術が学べる」(noteより)
「ChatGPT APIの実装演習ができて、PoC(概念実証)にも応用できた」※生成AI活用講座にて(noteより)
教材は、実務でのAI活用を前提にした構成。中でも「生成AI活用講座」はLLM(大規模言語モデル)やChatGPT APIなど最新トピックを含み、業務直結の内容に注目が集まっています。
💬 「スキルを“使える形”で身につけたい」と考える方には、有用性の高い教材です。
✅ マンツーマンサポートが柔軟
「メンタリングで学習の方向性を定期的に確認できるのがありがたかった」(Xより)
「転職活動の相談にも乗ってくれて、講師というより“学習伴走者”のような存在だった」(Googleより)
Aidemy Premiumでは、週1回のメンタリング+Slackでの質問サポート(24時間以内に返答)が標準。講師の変更は空き状況により対応可能なため、相性が気になる方も相談できます。
💬 「自分だけで管理できるか不安」という方には、並走型サポートの価値が特に大きいと感じられるはずです。
✅ 成果につながる仕組みがある
「ポートフォリオ提出が転職先で評価され、AI職種に転職成功」(noteより)
「G検定に合格して自信がついた。何より“学び直せた”ことが財産になった」(Googleより)
受講者の成果に関する声は多く、公式ブログなどでも転職成功例や資格合格体験が複数掲載されています。ただし、合格率や内定率などの公式統計は現時点で非公開です。
💬 「ちゃんと結果が出るのか」という不安は当然。実際の体験談を見ることで、“やれば成果につながる”可能性を確認できます。
✅ 給付金制度で実質価格が下がる
「実質10万円台で高品質な内容が受けられた。申請もサポートしてもらえた」(Xより)
Aidemy Premiumでは、専門実践教育訓練給付金(最大80%、年間上限64万円)の対象講座が複数あります。申請には事前準備が必要ですが、制度理解とサポート体制が整っているという声が多く見られました。
💬 「高額で悩んでいる」方ほど、給付金シミュレーションを確認しておく価値があります。
悪い評判・口コミ(料金/予約の取りづらさ/難しさ)
❗ 価格が高く見える
「最初に金額を見たときは『無理かも…』と思った」(Googleより)
「給付金制度はあるけど、全額後払いなので最初に立て替える必要があるのはハードル」(Xより)
受講料は3ヶ月528,000円(税込)〜と高額に見えるかもしれませんが、給付金を活用すれば実質負担は105,600円〜。制度を正しく理解しておけば、実質的な負担感はかなり軽減されます。
❗ メンタリング予約が取りづらいときがある
「仕事終わりの夜に予約を入れようとしたら、空きがなかった」(コエテコより)
「人気講師に集中していたけど、指名制度がないので調整できなかった」(コエテコより)
Aidemy Premiumでは、固定担当講師制を採用しており、希望時間帯の調整には限界があることも。週初めに余裕を持ってスケジュールを確保するのがコツです。
❗ 学習難度が想像以上だった
「Pythonの基礎は乗り越えたけど、機械学習に入ってから手が止まった」(Googleより)
「数学が苦手だった自分には、行列や微分、確率統計がハードルだった」(コエテコより)
AI・データサイエンス領域は専門性が高いため、受講後半では一定の数学力が求められます。とはいえ、基本講座では順序立てた学びが用意されています。
❗ サポートだけに頼ると進みにくい
「質問すれば教えてくれるけど、手を動かすのは結局自分」(コエテコより)
「自習時間を確保できないと、メンタリングだけでは進まない」(Xより)
Aidemyのサポートは強力ですが、能動的に取り組む姿勢が前提。自律学習の意欲が結果を大きく左右します。
評判の前提条件と評価の分かれやすいポイント
評価項目 | 評価が変わる要因 |
---|---|
費用感 | 給付金活用の有無/上限64万円・後払いである点 |
学習負荷 | 数学リテラシー(例:行列、微分、確率統計)/自習時間の確保 |
成果実感 | 転職や資格などの明確な目的/ポートフォリオ活用度 |
講師満足度 | 時間帯の希望/担当講師との相性 |
💬 「Aidemyの評判は良い/悪い」だけではなく、「自分の状況に合うかどうか?」が最も重要な視点です。
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卒業生3名の体験談
Aidemy Premiumは「文系・未経験」からでもAIスキルを実務レベルまで引き上げることができると評判ですが、実際にどんな人がどのように変化を遂げたのか――それが一番気になるところではないでしょうか。
ここでは、受講前は知識ゼロだった3名の受講者が、どのような悩みや課題を乗り越え、どんなキャリアや成果を手に入れたのかをご紹介します。それぞれのストーリーに、あなた自身を重ねてみてください。
未経験からフロントエンド転職に成功したY.Oさん
「生成AIって便利そうだけど、何ができるのか正直わからない…」
事務職だったY.Oさんは、会議でAIツールの話題が出るたび、言葉が詰まってしまう自分に焦りを感じていたそうです。
「何が足りないのか、どうすれば取り残されずに済むのか。」
その答えを探しているときに出会ったのが、Aidemy PremiumのAIアプリ開発講座でした。
文系・未経験という立場に不安はありましたが、「やるなら今しかない」と決断。最初はPythonの記法すら理解できず、演習課題を提出しては差し戻される日々。それでもSlackで何度も質問し、週1回のメンタリングで方向性を確認しながら進みました。
印象的だったのは、初めて社内の作業を自動化するアプリを完成させたときのこと。
「何度も試してようやく動いた画面を見た瞬間、これが自分の手で作れたんだと実感しました」
そのアプリをポートフォリオに転職活動を進め、Web系エンジニアとして内定を獲得。年収も70万円近くアップしたそうです。
「非エンジニアの自分には無理かも」と感じている方にこそ、参考にしていただきたい事例です。
引用元:Aidemy Premium公式 note「チャレンジに年齢は関係ない!派遣事務から正社員エンジニアへの転職」
G検定合格&コンサル転職に成功したY.Sさん
「自分のキャリアに、もう一つ強みが欲しかった」
会計士として働いていたY.Sさん、将来の変化に備えてAI領域の学習を始めることにしました。きっかけは、Aidemy Premiumで募集されていた特待生制度。「これはチャンスだ」と思い、未経験ながら応募。
最初に直面したのは、「数式アレルギー」。確率統計、線形代数…高校ぶりの数学に苦戦しながらも、「毎日ノートに手書きで復習していました」と話します。演習を繰り返すうち、自然言語処理やLLM(Large Language Model)の仕組みが理解できるようになり、最終的にはChatGPT APIを使った要約ツールを開発。
「講師から“この構成力は社会人経験の賜物ですね”って言ってもらえて、やっと自信が戻ってきたんです」
現在はAIプロジェクトを担当するコンサルタントとして転職成功。PoC(概念実証)から業務提案まで、生成AIを武器に活躍しています。
「文系だし…」とためらっている方にこそ、Y.Sさんの事例を参考にしていただればと思います。
引用元:Aidemy Premium公式 note「AIスキルをたった3ヶ月で習得!スピード転職へのストイックな道のりとは?」
E資格受講でエンジニア転職に成功したS.Rさん
「どうしてもE資格に合格したかった」
台湾出身のS.Rさんは、AI分野でのキャリアアップを目指して日本に来ました。目標は明確──E資格を取得して、AIエンジニアになること。
Aidemy PremiumのE資格対策講座は、JDLA認定講座として受験資格に対応しており、彼にとっては理想的なステップでした。
※JDLA認定講座一覧:https://www.jdla.org/business/certificate/#e-courses
ただ、言語の壁と数学の壁は簡単には越えられません。
「畳み込みニューラルネットワーク(CNN)やRNNの演習は、本当に難しかった。でも諦めずに取り組みました」
講師とのメンタリングで疑問を一つずつ解消し、最終課題では画像分類モデルを構築。成果物をポートフォリオに加えて転職活動を進めた結果、外資系AI企業にエンジニアとして転職を果たしました。
年収は前職比で大幅アップ。今ではチーム内で最先端の画像認識プロジェクトを任されるようになったといいます。
E資格対策講座の合格を目指すあなたにこそ、S.Rさんの事例を参考にしていただければと思います。
引用元:Aidemy Premium公式 note「未経験からE資格に挑戦!IT業界への転職成功」
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5つの講座を完全解説|AIアプリ・データサイエンス・生成AI・資格取得
Aidemy Premiumでは、AI・データサイエンスカテゴリの4講座と、ビジネスカテゴリの3講座が用意されています。各講座は「文系・未経験」からでもステップアップできるよう設計されており、実務直結のスキルを効率よく習得できるのが特徴です※1。
ここでは、特に人気の高いAI・データサイエンスに特化した4講座と、ビジネスカテゴリにおける生成AI講座の5講座について紹介します。
AIアプリ開発講座(AI・データサイエンスカテゴリ)
生成AI・業務アプリ・自動化ツールを“自分で作れる”ようになりたい方に最適な講座です。Aidemy Premiumの中でも、エンジニア転職や副業を目指す人に特に人気があり、Python×Webアプリ開発のスキルを一貫して学べます。
この講座は3ヶ月・6ヶ月・9ヶ月プランすべてに対応しており、習得ペースに応じて選択が可能です。
学習内容
- Pythonの基礎文法とロジック構築力
- データ操作(NumPy/Pandas)と可視化(Matplotlib/Seaborn)
- Webアプリ開発(Streamlit/FastAPI)
- 外部API連携、デプロイ(Heroku など)
- Git/GitHubによるバージョン管理とチーム開発の基礎
こんな人におすすめ
- 副業で業務効率化ツールを受託開発したい人
- Webエンジニア転職を目指している人
- ノーコード/ローコードから一歩進みたいビジネス職の方
習得後にできること(例)
目的 | 内容例 |
---|---|
社内の業務効率化 | データ入力→グラフ化→レポートPDF化までを一括処理 |
顧客対応の自動化 | よくある質問を分類し、簡易チャットボットに組み込み |
生成AIの業務連携 | LangChainやRAG(Retrieval-Augmented Generation)を使った業務支援ツール開発 |
到達レベルと前提知識
- 前提知識:不要(Aidemy Premium公式にて「未経験者でも学習可能」と明記)
- 到達目標:データ処理+AI実装+WebUI構築までを自走できる水準
プログラミング未経験の方でも、初回から実践演習に触れながら少しずつ理解を深められるよう設計されています。実案件に近い課題が出題されるため、学習しながら「ポートフォリオ化」も可能です。
自然言語処理講座(AI・データサイエンスカテゴリ)
ChatGPTに代表される“言葉を理解するAI”の仕組みを知り、自ら活用・開発できるようになりたい。そんなニーズに応えるのが、Aidemy Premiumの自然言語処理講座です。
本講座では、感情分析やチャットボット構築など、自然言語処理(Natural Language Processing)の基礎から応用までを、Pythonを使って実装を交えながら体系的に学びます。
受講期間は3ヶ月・6ヶ月・9ヶ月プランから選択でき、自分のペースに合わせた学習が可能です。
学習内容
- テキストの前処理(正規化/トークナイズ:形態素解析・Tokenizer)
- 単語のベクトル化(TF-IDF/Word2Vec)
- 話題抽出(LDA)や感情分析のロジック
- 文書分類/類似度判定/自動要約
- seq2seqによるチャットボットの構築
- Transformerの基本構造
使用ライブラリ例
scikit-learn
spaCy
Hugging Face Transformers
こんな方におすすめ
- ChatGPTを使っているが、“なぜ動くのか”を理解したい人
- アンケート・レビュー分析を自動化したいマーケター
- FAQやカスタマー対応の一部をAIに任せたい現場担当者
習得後にできること
活用例 | 内容 |
---|---|
感情分析 | 顧客アンケートやレビューを定量評価し、改善の方向性を抽出 |
自動要約 | 長文の社内文書・議事録を数行に要約し、報告業務を効率化 |
チャットボット開発 | 自社サービスに合わせた簡易チャット応答システムの構築 |
到達レベルと前提知識
- 前提知識:不要(Aidemy Premium公式にて「未経験者でも学習可能」と明記)
- 習得目標:NLPモデルの構築・評価・業務応用まで、基本的な一連の流れを一人で行える水準
特徴と学習環境の強み
- ビジネス応用に強い:実務を想定したチャットボット演習や要約アルゴリズムのケーススタディ
- 生成AIとの接続視点:ChatGPT・BERTなどTransformer系AIの基礎を学べる導線あり
- クラウド型の実行環境:環境構築不要で即学習。エラーの少ないJupyter Notebook環境を採用
データサイエンス講座(AI・データサイエンスカテゴリ)
「データを武器に意思決定できるビジネス人材」を目指したい方に最適な講座です。Aidemy Premiumの中でも、業務改善や社内DXを担う中堅層や、統計を武器にキャリアアップしたい方から高い支持を得ています。
この講座は3ヶ月・6ヶ月・9ヶ月プランすべてに対応しており、実務との両立や転職準備の進度に合わせて学べます。
学習内容
- Python基礎とデータ処理(NumPy/Pandas)
- データ可視化(Matplotlib/Seaborn)と探索的データ分析(EDA)
- 統計解析(記述統計・推測統計・相関分析)
- 機械学習モデルの基礎(回帰・分類)と評価指標
- AutoMLによる自動化 ※補足教材で紹介
- Jupyter Notebook × ChatGPT連携例 ※補助教材として提供
こんな人におすすめ
- 社内データを活用して業務改善・資料作成に貢献したい人
- Excelの限界を感じ、より柔軟で深い分析ができるようになりたい人
- 将来的にデータ分析職・データサイエンティストにステップアップしたい人
習得後にできること(例)
目的 | 内容例 |
---|---|
売上傾向の分析 | 月別・商品別の売上を可視化し、季節性や偏りを抽出 |
ユーザー行動の可視化 | サイト訪問データをもとにセグメントごとの傾向を分析 |
改善提案に活かせる資料作成 | Pythonで自動生成したグラフ付きレポートで説得力UP |
到達レベルと前提知識
- 前提知識:不要(Aidemy Premium公式にて「文系・未経験でもOK」と明記)
- 到達目標:データの読み解き・可視化・モデル分析までを自走できる水準
講義では、実データに近いCSVファイルや売上記録を扱う実践型課題が中心で、「分析スキルのポートフォリオ化」にも対応。学習初期からサンプルコードや関数テンプレートを活用することで、効率的にスキル習得が進みます。
E資格対策講座(AI・データサイエンスカテゴリ)
「理論と実装の両輪」でAI開発力を高め、E資格合格を目指すための講座です。日本ディープラーニング協会(JDLA)認定コースとして、試験対策に必要なカリキュラムが体系的に整備されており、開発・研究寄りのキャリアを志す方に選ばれています。
Aidemy Premiumでは、本講座を3ヶ月プランのみですが、JDLAの試験時期に合わせて学習スケジュールを柔軟に調整できます。
学習内容
- 線形代数(行列・ベクトル)/確率・統計(ベイズ・分布)/情報理論(エントロピーなど)
- 誤差逆伝播法・勾配降下法の理論とPython実装
- CNN/RNN/Attention/Transformer など主要モデルの学習と比較
- PyTorchを中心に、TensorFlowも補足で扱うハンズオン実装
- Google Colab上でのトレーニングと検証
- 過去問対策・理解度確認テスト・模擬演習
こんな人におすすめ
- E資格の合格を正式に目指している方
- AIエンジニアとして研究・開発の現場に関わりたい方
- フレームワークの「使い方」だけでなく、理論から理解を深めたい方
習得後にできること(例)
目的 | 内容例 |
---|---|
E資格の取得 | JDLA認定カリキュラムに準拠し、実力を体系的に習得 |
AIモデルの実装 | ニューラルネットワークの構造を自分で設計・評価できる |
PoC業務や研究チームへの参画 | AI開発プロジェクトに理論面から貢献できるスキルを獲得 |
※E資格の出題範囲・形式は年により変更されるため、最新の試験情報はJDLA公式ページをご確認ください。
到達レベルと前提知識
- 前提知識:不要(Aidemy Premium公式にて「文系・未経験でもOK」と明記)操作
- 到達目標:AI理論とディープラーニングモデルの構造を理解し、PyTorchベースで実装・評価できる水準
理論重視の構成になっており、課題の難易度も高めです。しかしそのぶん、エンジニアとしての“中核技術”を身につけたい方には最適な環境です。補助教材やオンライン質問も充実しており、苦手分野も段階的に克服できます。
生成AI活用実践講座(ビジネスカテゴリ)
生成AIを“仕事に使いこなす力”を体系的に習得できる実践講座です。AIそのものを開発するのではなく、業務改善・業務改革を目的にAIツールを活用したいビジネスパーソンに最適な内容となっています。
4週間・8週間・12週間のプランから選択可能ですが、AI・データサイエンスカテゴリの6ヶ月・9ヶ月の受講者は「ビジネスカテゴリ講座」も全て無料で受け放題となっています。
ビジネスカテゴリの講座はAI・データサイエンスカテゴリと異なり、専門チューターの個別サポートはありませんが、補助教材と業務想定課題を通じて、自律的に学ぶ設計がなされています。
学習内容
- 生成AI(例:ChatGPT)の原理と活用事例
- LLM(Large Language Model)の基礎と活用戦略
- プロンプトエンジニアリングの基本パターンと応用
- RAG(検索+生成を組み合わせる技術)の仕組みと適用場面の理解
- 生成AIツール活用(NotebookLM、Genspark、Claude、Dify、Perplexity、Cursor 等)
こんな人におすすめ
- ノーコード/ローコードで業務改善を進めたいマネージャー・個人事業主
- AIを活用して、企画・営業・人事・マーケなどの業務効率を高めたい方
- AIを導入する前に、仕組みやリスク、活用方法を体系的に理解したい方
習得後にできること(例)
目的 | 内容例 |
---|---|
提案書・資料作成の高速化 | ChatGPTで要点抽出・自動リライト・アイデア出しを組み合わせて自動化 |
マーケティング施策の立案支援 | Gensparkで競合分析、Perplexityでトレンド調査を実行 |
社内DX促進 | 社内FAQ構築や、問い合わせ対応のチャットボット化 |
到達レベルと前提知識
- 前提知識:不要。ノーコード/ローコードで学べるため、プログラミング経験がなくても始められます。
- 到達目標:生成AIの仕組みを理解し、自業務での適用を企画・提案・実行できる水準。
ChatGPTなどの生成AIに触れたことはあるけれど、業務活用はできていない…。そんな方にこそ、本講座は効果的です。仕事の成果を高めたい方に適した内容です。
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料金と給付金制度|最大64万円の還元も
生成AIやPythonを使った業務改善スキルを、できるだけ費用を抑えて学びたい。そう考える方にとって、Aidemy Premiumの料金体系と給付金制度は非常に大きな魅力です。
ここでは、「受講料はどれくらいかかるのか?」「給付金で本当に安くなるのか?」といった気になるお金の話を、3ヶ月・6ヶ月・9ヶ月の各プラン別に具体的な数字で整理しながら解説していきます。
料金プランと受講期間
Aidemy PremiumのAI・データサイエンスカテゴリの講座は、主に以下の3つのプランから選べます。いずれも税込価格であり、オンライン完結+マンツーマンサポート付きです。
プラン | 受講期間 | 受講料(税込) | 受講スタイル |
---|---|---|---|
3ヶ月 | 約12週間 | 528,000円 | マンツーマン/学び放題なし |
6ヶ月 | 約24週間 | 858,000円 | マンツーマン/学び放題あり |
9ヶ月 | 約36週間 | 1,078,000円 | マンツーマン/学び放題あり |
- 3ヶ月プランは「1講座完走」が基本で、他講座の追加は不可。
- 6ヶ月・9ヶ月プランは卒業後も全ての講座が受け放題で。
厚生労働省の専門実践教育訓練給付金制度について
Aidemy Premiumは、厚生労働省の専門実践教育訓練給付金制度の対象スクールです。
対象となる講座は以下のとおりです。
- AIアプリ開発講座
- 自然言語処理講座
- データ分析講座
- E資格対策講座
以下は、実際に給付金を利用した場合のシミュレーション例です。受講後の就業・修了条件を満たすと最大80%の支給が受けられます(※条件付き:修了で50%+一定の就業等で追加30%)。
✅ AI/データサイエンスカテゴリの全講座(3・6・9ヶ月)
プラン | 受講料(税込) | 給付額(80%) | 実質負担額 |
---|---|---|---|
3ヶ月 | 528,000円 | 422,400円 | 105,600円 |
6ヶ月 | 858,000円 | 686,400円 | 171,600円 |
9ヶ月 | 1,078,000円 | 640,000円(※上限) | 438,000円 |
※上限64万円:専門実践教育訓練給付金の年間最大支給額により9ヶ月プランは満額支給でも差額が発生
✅ E資格対策講座(単体受講)
講座名 | 受講料(税込) | 給付額(80%) | 実質負担額 |
---|---|---|---|
E資格対策講座(3ヶ月) | 327,800円 | 262,240円 | 65,560円 |
申請には「開講の1ヶ月以上前」までにハローワークで以下2ステップを完了する必要があります。
- 受給資格確認票の提出
- 支給要件照会回答書の受領(受講開始前まで)
申請手続きと支給は本人責任ですが、Aidemy側で必要書類の発行などはサポートしてくれます。
法人導入・キャンペーン・分割払いなど
Aidemy Premiumは個人向けだけでなく、企業のDX人材育成にも活用されています。法人向けには以下の特徴があります:
- 受講者数に応じたカスタム見積もり対応
- 助成金・補助金の申請支援
- 進捗レポートや学習状況の可視化オプション
また、個人受講でも以下のような金銭的サポートが整っています:
- 分割払い(教育ローン):最大36回まで分割可能。例:9ヶ月プランで月額約3万円〜
- キャンペーン割引:時期により「紹介割」「早割」などが適用されることも
※キャンペーンは併用不可や期間限定の場合があるため、申し込み前に必ず確認を
このように、Aidemy Premiumは給付金とキャンペーンを活用すれば“実質10万円台”で受講できる選択肢もあります。
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学習・転職・副業のサポート体制について
プログラミングを学ぶうえで、多くの人がつまずくのは「誰にも相談できず、挫折してしまう」こと。
実際、プログラミングを独学する場合の挫折率は9割を超えていると言われています。
Aidemy Premiumではこの“継続の壁”を乗り越えるため、講師・チューター・学習仲間が連携する多層的なサポート体制を構築しています。
この章では、学習中の疑問をどう解消し、どのように“やりきる習慣”をつけていけるのか、具体的な支援内容を紹介します。
Slack・Zoom・学習室での質問・相談支援
Aidemy Premiumでは、SlackとZoomを中心に質問できる安心の体制を整えています。
- Slackでの質問対応:平日10:00〜19:00の営業時間内に、原則24時間以内で講師が返信。営業時間外に質問した場合は、翌営業日の返信になることが多いです。
- Zoomメンタリング(週1回):学習のつまずきやキャリア相談を、顔を合わせてサポート。
- オンライン学習室(バーチャル自習室):平日夕方・土日午前など、開放時間は限られていますが、受講生同士の交流や集中時間の確保に有効です。
💬 初学者では「何がわからないのかも分からない」と悩んでしまうことが多いでしょう。そんなとき、講師は“考え方”や“設計の方向性”を示してくれます。
チューター・講師の役割と連携サポート
Aidemy Premiumでは、「チューターと講師の分業制+固定担当制」が採用されています。
- チューター:進捗管理・学習習慣化の支援を担当。週1のZoomでモチベーション面もフォロー。
- 講師:技術的な質問対応や課題レビューを行う現役エンジニア。
受講開始時には、それぞれ“メインチューター”と“メイン講師”が個別に割り当てられます。途中で変更も可能ですが、空き状況などに応じて調整となるため、事前相談が必要です。
💬 あなたの“わからない”に寄り添い続けるのは、いつも同じ担当者。だからこそ、ちょっとした相談や変化にも気づいてもらえます。
課題添削・E資格対策の具体的サポート
Aidemy Premiumの課題は、すべて講師による個別フィードバックつき。Python、機械学習、自然言語処理、画像認識など、分野ごとに専門講師が対応しています。
- 自然言語処理講座やAIアプリ開発講座ではPoC(概念実証)レベルまで対応
- 講座修了時に“提出物を完成させる”設計
- E資格対策講座では数学の要点整理や直前対策のZoomも実施
E資格対策講座では、日本ディープラーニング協会(JDLA)認定カリキュラムに準拠しており、修了者はE資格の受験資格を得られます。ただし、合格保証があるのはこの単体受講プランのみであり、他講座との併用受講には保証は付きません。
💬 あなたが「数学に不安がある」と感じても大丈夫。行列・微分・統計などの苦手を分析し、Zoomで手厚くフォローしてくれます。
継続を後押しする進捗管理と学習習慣化
Aidemy Premiumは、学習をやりきることを支えるための仕組みにも力を入れています。
- 週1回のメンタリング(Zoom):前週の振り返りと次の目標を言語化
- Slackの進捗共有チャンネル:他の受講生の投稿が刺激に
- 専用の学習スケジュール表:チューターと相談して作成し、進捗を可視化
💬 あなたが一人で学習していたら手が止まっていた日も、Slackで「○○講座完了しました!」という投稿を見ると、自然と机に向かう気持ちが湧いてきます。
キャリア支援の実態|転職・副業にどう活かせる?
Aidemy Premiumでは、キャリアの支援体制も充実しています。特に未経験からの転職を目指す場合、成果物でスキルを証明できるポートフォリオの有無は、書類選考や面接の通過率を大きく左右します。
同スクールでは、卒業課題としてオリジナルのAI開発テーマを設定し、ポートフォリオとして仕上げていく工程があり、チューターや講師のサポートのもと作品を構築していきます。
この支援はすべてのプランに共通して提供されており、6ヶ月・9か月プランの方が時間的に余裕があるため推奨とされていますが、3か月プランでも希望すればサポートを受けられます。
ポートフォリオとして採用担当にアピールしやすい事例としては、以下のような構成が挙げられます:
- GitHub上で公開されたコード+スター数
- Kaggleのスコア実績や参加履歴
- PoC(概念実証)として設計されたAIアプリ
- LangChain(LLM連携フレームワーク)を使った対話型プロトタイプ など
これらは必須要件ではないものの、技術力や実務理解を示すベンチマークとして評価されやすいため、キャリア相談時にも活用されます。
キャリア支援は、専門のキャリアコンサルタントが在籍し、希望者には以下のようなサポートが提供されます。
- 履歴書・職務経歴書の添削
- 転職戦略の立案
- 模擬面接やスキル棚卸し など
また、Slackのバーチャル学習室を通じて、受講生同士が情報交換を行う場も設けられています。
ただし、このチャンネルは常時開放ではなく、平日夕方や土日午前を中心とした時間帯で運営されています。
さらに、筆者がオンライン個別相談で確認したところ、副業支援も実施しているとのことです。ただし、公式サイトにはない情報であるため、副業支援を希望される方はオンライン個別相談などで必ず確認してください。
いずれにせよ、転職・副業どちらで自分の作品でアピールできることは極めて優位になります。Aidemyでは、支援体制が整っているため、アピール材料に困らない状態を目指せます。
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どんな人におすすめ?向かない人とは?
実際、Aidemy Premiumはどのような人に向いているのでしょうか?
本章では、「どんな人に向いているか」「どんな人には合わないか」を整理し、あなた自身に合った選択ができるように3つの確認質問もご紹介します。
Aidemy Premiumに向いている人
- 独学に限界を感じていて、プロに伴走してほしい人
メンタリングやチューター制度、Slackでの質問など“手厚い支援”が挫折を防ぎます。 - 業務効率化や副業目的でAIを実務に活かしたい人
たとえば「生成AI活用実践講座」では、PoC(概念実証)やChatGPT APIの演習があり、現場応用のスキルが磨けます(※対応講座選択時)。 - 給付金制度を活用して、実質負担を抑えたい人
専門実践教育訓練給付金により、条件を満たせば「受講料の最大80%(上限64万円)」が還元されます。3か月プランなら実質105,600円〜(※修了+就業要件を満たした場合)。 - 未経験・文系出身だが転職やキャリアアップを目指している人
noteで紹介された受講生の事例には、文系出身で特待生制度を活用しG検定に合格、コンサル業界に転職した例もあります。 - “目的意識”を持っており、毎週10時間程度は学習できる人
Aidemy公式では「週10時間前後の学習時間確保」が目安とされています。
💬 サポートが豊富だからこそ、目的を持って取り組む人ほど成果が出やすいスクールです。
Aidemy Premiumが向いていない人
- 完全に放置された自習型を好む人
Aidemyはチューターや講師との定期的なコミュニケーションが前提。自由度よりも“並走型”の学びです。 - 週10時間以上の学習時間を安定して確保できない人
特に3か月プランは短期集中のため、まとまった時間が取れないと進捗が厳しくなることも。 - AIやPythonを趣味程度で軽く触りたい人
本格的なカリキュラムが中心なので、カジュアルな入門にはやや重く感じるかもしれません。 - E資格対策などの資格取得を期待しているが、追加料金に抵抗がある人
E資格対策講座は追加カリキュラム扱い(3か月単体=327,800円)。本体プランには含まれていません。
💬 Aidemyは“本気でスキルを身につけたい人”のための仕組みです。学ぶ目的が曖昧な人には、別の選択肢のほうが合うこともあります。
自分に合っているかを見極める3つの質問
- 目的はキャリアアップか?趣味か?
本講座は転職・副業など“成果”を求める方にフィットします。 - 週10時間の学習時間を確保できるか?
学習計画と生活リズムの両立が可能か確認しましょう。 - 一人で進めるより、伴走してくれる人がいる方が安心か?
「質問できる」「添削がある」といった環境に価値を感じるなら、Aidemyは最適です。
この質問だけで向き不向きが決まるわけではありませんが、参考にしていただければ幸いです。
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よくある質問Q&A
「無料相談はしつこくない?」
「講師の質は本当に高い?」
「途中で辞めたら損するの?」
ここでは、公式情報や実際の受講者の声をもとに、よくある質問をQ&A形式で整理しました。
Aidemy Premiumの無料相談はしつこい?
無理な勧誘はありません。
Aidemy Premiumの無料カウンセリング(個別説明会)は、あくまで受講を検討中の方に向けた情報提供の場です。公式にも「無理な勧誘はしません」と明記されています。
所要時間は約30〜60分で、あなたの状況をヒアリングした上で、最適な講座や給付金制度の適用可否などを説明してもらえます。
💬 営業トークよりも「自分に合うか?」を確かめるための面談と捉えるとよいでしょう。もちろん、その場で申し込まなくても問題ありません。
Aidemy Premiumの講師のレベルは?
1人につき「メインチューター+メイン講師」の2名が固定で担当します。
Aidemy Premiumでは、学習進捗を支えるチューターと技術的な指導を行う講師の2名体制が基本です。
- チューター…学習計画や習慣化のアドバイス
- 講師…課題の技術面や設計方針を解説(コードの代筆は不可)
なお、講師の変更希望も「空き状況次第で調整可能」とされています(確約制ではありません)。
💬 技術的な詰まりだけでなく「考え方」や「進め方」に関するフィードバックももらえるのが特長です。
Aidemy Premiumは途中解約や返金対応できる?
条件を満たせば、受講開始から8日以内で全額返金が可能です。
公式の受講規約(最新版PDF)によると、以下の条件を満たすことで初期費用の返金が受けられます:
- 「受講開始日を含む8日以内」に申請(メールでも可)
- 教材の返却が必要
- 入学金が発生するプランの場合は返金対象外
💬 「とりあえず試してみたい」「本当に続けられるか不安…」という方にとって、最初のハードルを下げる制度です。
ChatGPT以外のAIツールも学べる?
講座によっては、複数の生成AIツールやAPIを扱います。
たとえば「生成AI活用実践講座」では、以下のようなツールやフレームワークを活用した実装演習が行われます:
- ChatGPT API(自然言語処理)
- Whisper(音声認識)
- DALL·E、Stable Diffusion(画像生成)
- LangChain(生成AIの統合実装)
また、Google Colabなどのクラウド開発環境も使用します(ツールではなく“実行環境”として分類)。
💬 ただし、これらのツールはすべての講座に含まれているわけではありません。「どのAIツールを扱いたいか」によって、対応講座を選ぶ必要があります。
Aidemy Premiumでは週にどのくらい学習すればいい?
公式の目安は「週10時間以上の学習」です。
公式サイトには「週10時間を目安に取り組むことが想定されています」と明記されており、3ヶ月プランでも継続的な学習習慣が求められます。
💬 学習ペースは個人差がありますが「週10時間前後」は最低ラインと考えておくとよいでしょう。
他の講座に途中で変更できる?
原則として、受講開始後の講座変更は不可です。
特に3ヶ月プランは1講座完結型の構成であり、途中での追加や切り替えは制度上できません。6ヶ月以上のプランでは複数講座の並行受講が可能ですが、同時受講は3講座まで/添削対象はメイン講座に限られるなどの制約もあります。
受講に必要なパソコンのスペックは?
公式推奨は以下の通りです:
- OS:Windows 10以上 or macOS 10.13以上
- メモリ:8GB以上
- Webカメラ・マイク搭載(Zoom利用のため)
- ブラウザ:Google Chrome 最新版
💬 処理速度が遅いと学習に支障が出る可能性もあるため、特に画像生成や開発演習がある講座ではメモリ容量に注意しましょう。
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他スクールと徹底比較|Aidemy Premiumと主要3社の違いとは?
「TechAcademyもDMMも気になる…」「でもどれが一番自分に合っているのか分からない」
AIスクールを検討するうえで、多くの方が感じるのがこの“選びきれない問題”。特に近年は、Pythonや生成AIに特化したスクールが急増しており、違いが分かりにくくなっています。
そこで本章では、Aidemy Premiumを含む4スクールの特徴を徹底比較しつつ、それぞれの強みや選び方のヒントを整理しました。
TechAcademy/DMM/侍エンジニアとの比較表
比較項目 | Aidemy Premium | TechAcademy | DMM生成AI CAMP | 侍エンジニア |
---|---|---|---|---|
主軸ジャンル | AI・データ分析 | 副業・Web開発 | 生成AI業務活用 | 個別指導/転職 |
受講期間 | 3・6・9ヶ月 | 4〜16週間 | 4〜16週間 | 8〜24週間 |
価格帯(税込) | 528,000円〜1,078,000円 | 約252,000円〜438,900円 | 約163,000円〜 | 約165,000円〜396,000円 |
入学金(税込) | 0円 | 0円 | 0円 | 99,000円 |
質問対応 | 平日10:00〜19:00(原則24時間内) | 平日15:00〜23:00(チャット) | 平日・土日含む(Slack) | 平日・土日対応(講師による) |
メンタリング体制 | 固定制(講師+チューター) | 週2回(予約制) | 週1回(コーチ) | 個別メンタリング |
給付金対象 | 専門実践教育訓練給付金(最大80%※) | 一部対象(最大70%) | リスキリング事業対象(最大70%) | リスキリング事業・一部講座で専門実践給付金対応 |
JDLA E資格認定 | ◯ | ― | ― | ― |
※Aidemy Premiumの80%給付は、修了後に就業条件を満たした場合の追加給付(30%)を含む最大値。実際は50%(上限40万円)にとどまる場合もあります。
※各種価格・制度は2025年7月時点。最新の情報は各公式サイトをご確認ください。
💬 Aidemy Premiumは、E資格対応かつ給付対象という点で、JDLA認定講座の信頼性も高いのが特徴です。
他スクールと比べたときのAidemy Premiumの強み
- JDLA E資格認定講座×給付金対象の唯一のスクール
2025年7月時点で、E資格講座が厚労省「専門実践教育訓練給付金」対象となっているのはAidemy Premiumだけです。 - 講師+チューターの固定体制で継続率が高い
学習初日から固定の講師・チューターが伴走。講師変更も要相談で対応可。 - 長期プランは複数講座が“実質学び放題”
6・9ヶ月プランでは、最大3講座まで同時受講が可能。 - 給付金制度を活用し、実質10万円台での受講も可能
3ヶ月プラン(528,000円)でも、最大80%給付で実質負担105,600円になるケースあり。
※返金保証制度あり(8日以内/要申請/教材返却/利用規約準拠)
💬 Aidemyは「手厚い支援+費用対効果」を両立した数少ないスクールです。
比較しても迷う人へ|選び方のヒント
あなたの目的 | おすすめのスクール |
---|---|
転職保証でWebエンジニアになりたい | 侍エンジニア、TechAcademy |
生成AIを業務にすぐ活かしたい | DMM生成AI CAMP |
PythonでAI・データ分析を本格習得したい | Aidemy Premium |
給付金を活用して低価格で学びたい | Aidemy Premium、DMM(対象講座) |
💬 比較で迷っている段階では、まず無料カウンセリングで「自分の目的」を整理するのが効果的です。
Aidemy Premiumでは、そうした目的確認からサポートしてくれます。
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無料カウンセリングを受ける流れ
Aidemy Premiumでは、受講前に「Zoomで行う個別無料カウンセリング」を実施しています。
目的はあくまで、あなたに合った講座や制度を正しく案内することであり、「強引な勧誘はいたしません」と公式にも明記されています。
この章では、申込から当日の流れ、事前に聞いておきたい質問リスト、参加者の声、現在案内されている対象講座やキャンペーンまでを網羅的に解説します。
申込から当日の流れ(Zoom実施)
Aidemy Premiumのカウンセリングは公式サイトから簡単に予約でき、Zoomで約1時間程度の実施が基本です(質問が多い場合は延長可)。
- Web申込
氏名/メールアドレス/電話番号/希望日時/簡単な相談内容を入力 - 予約確定メールを受信
Zoomの参加URLと確認事項が記載されています - 当日は指定時刻にZoomで入室
スマホ・PCいずれもOK。マイク・カメラ不要 - 現状や目的のヒアリング
- 講座内容・料金・給付金制度などの説明
- 質疑応答・終了後の案内
💬 1時間以内に完結する内容なので、平日の昼休みや帰宅後にも参加しやすい構成です。
参加前に確認すべき質問リスト
- 自分の目的に合う講座はどれか?
- 自分のライフスタイルで受講することは可能か?
- 自分と似た受講者がいれば成果を質問してみる
💬 疑問を残さないためにも、聞きづらい質問こそメモしておくのがおすすめです。
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実際に個別相談を受けて分かった4つのポイント
筆者は無料個別相談に実際に参加してみました。実際に参加してみて感じたのは、単なる「セールスの場」ではなく、本当にその人に合った選択を一緒に考えてくれる時間だったということです。
ここでは筆者がオンライン個別相談を実際に受けてみて分かった4つのポイントを紹介します。
ポイント①|生成AIとPythonを学べき“本質的な理由”
担当者の言葉で特に響いたのは、「ただツールを使えるだけではAI人材にはなれない」という点でした。
Aidemy Premiumは、AI人材として本質的なスキルを育てるために、あえてPythonに特化しています。
ここからは、個別相談で得られた知見と、筆者自身の経験をふまえて、なぜ生成AIを学ぶ上でPythonが不可欠なのか、3つの観点からご紹介します。
1. 生成AIツールを自由にカスタマイズできる
Pythonを使えば、ChatGPTや画像生成AIを自分の目的に合わせて自動化・連携できます。たとえば:
- 記事作成〜メール送信までを全自動化
- ChatGPT APIで社内用Q&Aチャットボットを構築
- 自社データを活用したパーソナライズAIの開発
2. 業務ツールとつながり、AIを日常業務に組み込める
PythonはExcel、Google Sheets、Slackなどと簡単に連携できるため、AIの出力結果を業務フローに直接活かせます。
- レポートへの自動反映
- 営業リストの自動分類とSlack通知
- SNSの自動投稿・スケジューリング
3. AIの仕組みがわかるから、ハルシネーションも防げる
生成AIの仕組みをPythonで理解すると、以下のような実務に役立つ視点が得られます。
- 出力結果の精度を調整・改善できる
- エラーや誤作動の原因を推測して対応できる
- 上司やクライアントに「なぜそうなるか」を説明できる
特に重要なのは、AIの誤回答(ハルシネーション)への対応力。Pythonを活用すれば、AIと外部の信頼できるデータベースを連携させ、正確な情報を参照させる設計が可能になります。これはビジネス現場での信頼性に直結する大きな利点です。
ポイント②|公式サイト未掲載の副業支援サービス
相談時に驚いたのが、公式サイトには未掲載の副業支援サービスの存在です。
- 自分に合った副業案件を探すサポート
- 案件の受注・契約・納品の流れをフォロー
- 案件の技術的な不安も相談可能
これは完全に“掘り出し情報”で、筆者としてはいち早く公式ページに載せるべきだと感じたほど。副業からキャリアの第一歩を踏み出したい人にとって、これは大きな追い風になるでしょう。
ポイント③|無料のオンライン個別相談は未来への第一歩
Aidemy Premiumのオンライン個別相談は、「入会を勧められる場所」ではなく、これからのキャリアやスキル習得の方向性を一緒に考える時間でした。
- 売り込みなしの親身な姿勢
- 本質的なPython学習の意味が理解できる
- 現場で本当に使えるスキルの方向性が見える
- 副業サポートというプラスαのメリットも
「自分にとって、本当にAIを学ぶべきなのか?」
その答えを、自分の目で確かめたい方は、まずは無料のオンライン個別相談を受けてみることを強くおすすめします。
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最後に筆者経験談|独学よりもスクールで学ぶことがおすすめ
プログラミンを独学した場合、どれくらいの割合で挫折してしまうかをご存知でしょうか?
一説によると、90%を超えると言われています。
私自身、いくつかのプログラミング言語を独学しましたが、中には挫折してしまった言語や分野がありました。
原因は
- 作りたいものなど目標が明確でなかったこと
- 書籍やネットの情報だけでは本当に必要な知識を選別することが難しいこと
- プログラミング特有のフィーリングが一人では身につかないこと
にあります。
確かに生成AIの登場で学習は格段に効率化されましたが、こららのハードルを超えることは難しいでしょう。
私自身まだまだ勉強中の身ですが、これらの経験から学習において最も大切なものは環境であると確信しています。
この記事を読んでくださった方は、プログラミングや生成AIを学習中、あるいはこれから一歩を踏み出されることかと思います。
日本人のAI利用率は他国と比較しても極めて低い状況ですが、裏を返せば今動き出している方は確実に先行者優位に立っていると言えるでしょう。
そうであればこそ、大切な時間を無駄にしないように、より優れた環境に飛び込んで学習をスタートしていただければ幸いです。
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